据两名知情业内高管透露 ，为应对旗下人工智能产品日益增长的市场需求、扩充算力资源 ，Anthropic公司目前正洽谈租用搭载微软自研 AI 服务器芯片的算力服务器。
若成功拿下Anthropic这一客户，对微软而言将是重大利好 。此前微软自研芯片项目在去年遭遇研发延期 。英伟达 AI 芯片几乎占据了微软面向 AI 开发者出租的全部算力设施 ，如今微软意图效仿谷歌 、亚马逊等云服务竞品 ，打造可替代英伟达芯片的自研芯片产品。
各大云服务商高管均表示，英伟达硬件采购成本居高不下 ，研发定制化自研芯片 ，是稳住并提升企业利润空间的必要举措 。
微软迈亚芯片能为Anthropic运行克劳德大模型提供全新算力选择，Anthropic还有望推动该芯片新一代产品按自身业务需求定制优化 。迈亚芯片主打提速运行现有大模型，性能优于英伟达同类产品 ，但并不像英伟达芯片那样 ，适配客户全新大模型的研发搭建工作。
微软今年 1 月宣布，已在旗下 Azure 云数据中心正式投产最新款迈亚 200 芯片 。Azure 业务负责人斯科特・格思里表示 ，借助迈亚 200 芯片 ，微软有效降低了旗下智能助手 Copilot 的运行成本，该助手依托开放人工智能研究中心与Anthropic的大模型提供服务 。不过相较于谷歌 、亚马逊的自研 AI 芯片 ，迈亚芯片目前仍处于发展初期。
知情人士称 ，双方此次芯片算力合作洽谈尚处于初步阶段，最终未必能达成正式合作协议。
长期以来 ，Anthropic始终与其他 AI 企业走差异化路线：通过采购多品牌服务器芯片开展技术研发与业务运营 ，摆脱了开放人工智能研究中心、xAI 等企业高度依赖英伟达硬件的困境 。该企业目前同时使用亚马逊 、谷歌及英伟达旗下 AI 服务器芯片，还在接洽一家英国新兴初创企业的芯片产品 。
Anthropic本季度营收接近 110 亿美元 ，远超今年一季度营收规模 ，预计单季将斩获 5.6 亿美元净利润，业绩表现亮眼。与此同时，该企业已敲定向美国三大头部云服务商合计投入至少 3300 亿美元算力采购资金 。从理论层面来看 ，选用三大云服务商定制化 AI 芯片 ，相比普通芯片性价比更高，若云服务商愿意承担部分成本补贴 ，效益还将进一步提升 。
脸书母公司元宇宙平台 、开放人工智能研究中心等一众 AI 同行 ，如今纷纷效仿Anthropic的多芯片布局策略，接连与多家算力供应商达成合作 ，同时还各自自研专属 AI 算力芯片。微软已预留部分数据中心场地 ，用于适配开放人工智能研究中心即将推出的自研芯片，但尚未敲定采购事宜 。
过去一年间 ，微软与Anthropic合作持续深化 ，而开放人工智能研究中心则不断与微软的行业劲敌展开业务往来 。微软是Anthropic核心大客户，计划斥资至少 5 亿美元采购其大模型接口服务 ，为 Copilot 赋能。今年早些时候 ，微软还效仿售卖开放人工智能研究中心模型的模式，在 Azure 云平台上线代销Anthropic大模型的业务 。
微软于去年年底官宣，拟向Anthropic最高投资 50 亿美元；此后Anthropic成为 Azure 云服务重量级客户 ，承诺在未定合作周期内 ，向 Azure 投入 300 亿美元算力费用（微软与开放人工智能研究中心的云服务合作规模仍远超该数额） 。
此次芯片合作洽谈，也预示着双方未来有望进一步扩容现有的云服务合作协议。
另有知情人士透露 ，自去年 11 月起 ，Anthropic持续加大 Azure 云算力的使用规模 。近期微软不仅划拨更多自有英伟达算力服务器供给Anthropic，还专门为其搭建全新服务器集群 ，为此缩减了对部分中小客户的算力资源倾斜 。
