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　　现场展台被参观者围得水泄不通
，最外层还有观众踮脚张望；举办分论坛的报告厅里站满了人，主办方不得不临时限流……这是《证券日报》记者于近日在苏州举办的2026移动云大会上见到的景象
。此次大会上 ，词元经济
、AI-eSIM等新概念备受关注
，成为吸引大批嘉宾讨论的焦点。

　　此次大会的主办方中国移动通信集团有限公司（以下简称“中国移动
”）目前已进入转型关键时期 。中国移动董事长陈忠岳在大会上表示，中国移动将通信服务、算力服务 、智能服务明确为公司主业 ，深化网络强基
、全栈创新，加快从通信运营企业向科技服务企业提能升级
。

　　为实现转型目标
，中国移动将提供即取即用、普惠易用的算力服务，将词元打造成连接算力 、模型
、应用与用户的“通用货币” ，并开放万亿级词元服务体验包。

　　未来
，词元将如何连接起应用与用户？产业链各方又将如何基于词元实现商业变现，推动全产业链价值重构？2026移动云大会正在一步步揭晓答案 。

　　吹响C端智能体规模化应用号角

　　AI-eSIM正在成为词元经济的重要入口
。

　　5月5日 ，中国移动正式宣布将推出AI-eSIM产品。5月7日
，AI-eSIM以及搭载AI-eSIM的一系列产品就登上了2026移动云大会的展台，相关资费套餐也同步推出 。

　　“AI-eSIM就是把流量、词元 、安全功能全部集成到一张eSIM卡中 ，以eSIM卡为入口
，对外提供一站式服务，用户可直接通过中国移动完成流量与词元融合服务的统一订购、计费及使用。 ”中国移动旗下芯昇科技有限公司市场总监李宁向《证券日报》记者表示
。

　　据李宁介绍 ，中国移动基于AI-eSIM打造了业界最小的晶圆级合封Cat.1通信芯片
，能够让搭载AI-eSIM的产品更小
、更轻便、功耗更低，在不影响重量和体验的情况下提供智能服务 ，满足AI眼镜 、AI录音卡等设备的极致尺寸要求。

　　“在融合运营上，公司可以通过流量加词元再加智能体的组合
，精准对接各行业数字化
、智能化升级需求，实现服务付费与用户价值的精准匹配 ，高效赋能千行百业智能化转型 。”李宁介绍道
。

　　如果说AI-eSIM是词元经济的入口
，那么MobileClaw则是进一步释放词元价值与体量的驱动引擎。在此次大会上，中国移动正式发布了智能体框架MobileClaw 。

　　“MobileClaw可以电话通知工作人员参会；可以将自动生成的会议纪要通过邮件发送给相关负责人；可以根据交互提示词直接为用户选购商品并下单
。
”中国移动MobileClaw讲解员王鹏告诉《证券日报》记者。

　　据王鹏介绍 ，MobileClaw能够根据用户的使用需求和应用场景调度最合适的模型
，并自我进化持续提升任务处理的效率和质量 。

　　另据了解，目前MobileClaw仍处于灰度测试阶段 ，下一步将在中国移动内部进行试用
，并最终面向大众开放
。

　　在2026移动云大会上，记者真切感受到 ，AI能力正加速向真实业务流程与消费场景渗透。这种渗透不只面向B端用户
，还通过降低智能体使用门槛，完善智能体软、硬件产品体系 ，明确计费模式等方式加速向C端用户渗透 。中国移动等头部企业正在吹响C端智能体的规模化应用号角
。同时，智能体商业化落地的技术准备与生态基础正在逐步夯实。

　　低成本词元生态持续完善

　　AI应用要加速渗透
，还需降低词元的使用成本，并同时筑牢安全防线 。

　　在此次大会上 ，中国移动发布了移动模型服务平台MoMA
，并宣布该平台已接入超300款业界主流AI模型，并首创词元集约化运营模式。

　　“可将MoMA平台理解为一站式模型超市
。”中国移动MoMA讲解员告诉《证券日报》记者 ，用户通过接入一次MoMA平台
，即可触达300款AI模型。同时，通过SLA（服务等级协议）分级路由 、大小模型协同等技术手段 ，MoMA平台能够实现单位词元成本压降约30% 。

　　此外
，为实现词元的高效调用，MoMA平台还围绕词元全生命周期 ，构建了从精准计量
、风险管控到经营分析的完整运营闭环体系
，实现算力资源的清晰记录、高效流转与安全管控
。

　　在软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力 ”）的展台上，该公司业务专家徐鹏向《证券日报》记者现场演示了词元全生命周期管理的具体流程。

　　“这是公司今年新发布的产品睿动智能体 。它可以精确追踪AI资源的调用去向 、使用方式
、高频与低负载时段 ，并对运行中的各类异常进行实时监测
。
”徐鹏指着屏幕上的数据告诉记者，“这些信息最终会以可视化报表形式呈现给用户
，帮助企业用户实现对AI算力资源的高效管理、优化调度与价值变现。”

　　在徐鹏看来，词元使用成本下降的关键 ，在于对词元消耗行为的精准监控 。软通动力能够协助企业用户完成词元数据的统计分析
，实时监测词元消耗量 、所调用模型的表现指标，从而从源头实现降本增效
。

　　此外 ，多方正在筑牢词元使用的安全防线。“智能体统一认证
、Prompt风险检测、Skill生态全链防护
，这是公司为MobileClaw搭建的三道防线 。 ”中国移动专责网信安全专业子公司启明星辰信息技术集团股份有限公司讲解人员在中国移动MobileClaw展台给《证券日报》记者模拟了一次高危操作请求，指令发出后 ，系统随即表示拒绝执行
。

　　在大会现场
，飞腾信息技术有限公司运营商事业部总经理王亚松向《证券日报》记者展示了该公司与科大讯飞股份有限公司联合发布的新产品——讯飞星火党政智盒。据介绍，这款产品搭载了飞腾新一代高效能8核桌面CPU（腾锐D3000M） 。

　　“腾锐D3000M能够支持桌面终端 、便携式终端等产品对更高性能、高能耗比和高安全性的需求。
”王亚松表示 ，通过“投喂”安全规则集（Skills）
，这款产品能够让AI模型自主学习并内化安全准则，从而从源头杜绝数据外泄或危险操作
。

　　探索新一代算力基础设施

　　低成本词元生态的完善 ，解决的是“用得起 ”的问题，而算力基础设施的升级
，回答的则是“有得用
”和“用得好”的问题。在中国移动绘制的蓝图中，词元要像水电一样融入千行百业 ，算力则像电网
、水网一样实现即取即用、普惠易用 。

　　在此次大会上
，中国移动进一步揭开了其新一代算力基础设施的蓝图
。

　　陈忠岳表示，中国移动将推进全国一体化算力网建设；加强枢纽节点 、热点区域间全光网高速直联；加速AI数据中心建设 ，突出快速交付
、高效运营、绿色低碳特色
，布局吉瓦级数据园区。

　　“传统服务器一个机柜里通常只放8张GPU卡进行互联，但对于部分千亿级参数大模型 ，这样的性能远远不够 。 ”中国移动开放式架构超节点展台上的工作人员向《证券日报》记者展示了展台上的机柜
。她表示
，若将多个8张GPU卡机柜通过传统网络（Scale-Out网络）互联，受限于带宽速度 ，通信时延会显著增加
，直接影响训练和推理效率。

　　对此，中国移动专为大模型训练和推理设计了新一代开放架构算力产品 ，方案是在一个机柜内集成更多GPU卡，采用卡间直连的Scale-Up网络 。上述工作人员透露
，“该架构下，请求返回的时延会非常低 ，模型训练和推理效率都能得到质的提升
。
”

　　摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）则将该公司与中国移动合作发布的超节点架构设计模型搬至展台现场。“该方案采用计算与交换一体化的高密设计
，旨在大幅提高新型智算中心的GPU部署密度，系统性地提升万卡集群的训练效能与推理能力 ，为下一代超大规模智算中心构建高密高效的硬件基石 。 ”摩尔线程展台上的工作人员向《证券日报》记者表示
，面向未来十万卡甚至百万卡集群的建设需求，超节点架构设计能够实现用更少的机柜 、更短的距离
、更低的功耗来构建同等规模的算力集群
。

　　中科酷原科技（武汉）有限公司（以下简称“中科酷原”）展台上的一台量子计算机格外引人瞩目。这是该公司在此次大会上正式发布的双核中性原子量子计算机“汉原2号
” 。

　　“2024年6月份 ，中科酷原正式推出国内首台中性原子商用量子计算机‘汉原1号’
，并收获了来自中国移动的商业化订单。后续公司又获得了来自中国移动的战略投资
。”中科酷原展台工作人员向《证券日报》记者表示，此次发布的“汉原2号 ”延续并升级了“汉原1号
”低功耗、易部署的优点。同时“汉原2号”首次将量子处理器升级为双核架构 ，实现了量子计算核心架构的原创性突破 。

　　中国移动市场经营部总经理邱宝华在此次大会上公开表示
，基于词元开展商业变现已经成为AI全产业链的价值共识
。AI产业已经从单一的技术变现迈入了以词元为核心的生态化运营新阶段。以词元为核心的AI产业新生态正在加速形成 。

（文章来源：证券日报）